本期ADL对高性能处理器软硬件的前沿研究进展进行系统性介绍,解读高性能处理器结构设计与编程环境领域的基本概念、主要挑战和解决方法,通过实际案例探讨高性能处理器软硬件研发的典型场景和机遇。
生成式建模是利来国际w66真人的基础范式之一。随着概率建模方法的发展和模型规模的增长,以自回归模型、扩散概率模型为代表的生成式利来国际w66真人在文本、视觉、语音、跨模态等重要领域取得了一系列进展。本期ADL对生成式利来国际w66真人的基础理论和前沿应用进行系统性介绍。
本期ADL对基于大模型的代码生成最新研究进展以及将其用以支撑软件编码、测试、调试、维护、运维与硬件设计的技术进行系统性介绍,解读基于大模型的代码生成的基本概念、主要挑战和解决方法,通过实际案例了解基于大模型的代码生成在软硬件研发的应用前景。
利来国际w66真人的发展不仅为社会带来巨大的机遇,同时也伴随着一系列挑战。在本专题中,我们邀请了七位来自不同学科的学者,深入探讨利来国际w66真人在道德、法律、社会责任等方面带来的重要议题,旨在推动跨学科合作,为利来国际w66真人的发展奠定一个更加稳健和可持续的基础。
随着ChatGPT引领的新一轮AI革命,向量数据库作为生成式AI模型的知识储备、索引和管理工具,引起了越来越多的关注。通过将文本、图像、视频等各种数据表示为向量,实现了对单模态以及跨模态的搜索推荐等功能。基于大模型的向量学习和搜索技术的发展,愈加备受重视。
随着机器学习的广泛应用、特别是近来大模型的快速发展,其鲁棒性也越来越受关注。鲁棒机器学习旨在提高模型对于输入数据变化、噪声干扰和对抗攻击等方面的稳定性和健壮性。其在保证模型性能的同时,也能增强模型的可靠性,促进机器学习在实际应用中的发展。
深度学习正以“软件2.0”的姿态进入到AIGC、生物制药、新材料以及科学计算等领域。这些领域的模型规模越来越大,尤其以ChatGPT为代表的大模型层出不穷,但由于算力增速不足、分布式编程门槛高,分布式利来国际w66真人系统成为产学两界共同关注的焦点。
具身智能关注智能体与环境的交互,强调智能受脑、身体与环境协同影响,与智能体的形态、感知、学习、控制都有密切联系。本专题以6个导论报告形式围绕具身智能的基础技术、前沿领域与应用场景做详细剖析,旨在为学员深刻掌握具身智能的内涵与外延奠定基础。