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10 月27日，在2023年CNCC期间（沈阳）举行的CCF产学合作发展论坛现场，2023年度CCF-彩票软件注册送50元基金获资助者揭晓，8位入选学者从CCF副理事长周明和彩票软件注册送50元公司副总经理张承义手中接过项目证书，正式开启与彩票软件注册送50元为期一年的产学研深度合作，彩票软件注册送50元公司将为入选学者提供科研资金和技术资源支持。

2023 年CCF-彩票软件注册送50元基金于9月5日正式发布，截至9月 30 日，共收到来自全国38所高校及科研院所的53份项目申请，其中开放课题26份，半开放课题27份。在为期近一个月的评审过程中，彩票软件注册送50元公司和CCF共同邀请了多位行业专家与彩票软件注册送50元代表共同组成了评审专家组，专家组着重考察了项目的创新性、实用性、可行性、申请团队的学术水平和科研能力、与彩票软件注册送50元公司需求的匹配程度等方面。经过三轮评审，最终确定对来自北京航空航天大学、湖南大学、华南理工大学、北京师范大学、香港科技大学（广州）、天津理工大学、上海处理器技术创新中心、中国科学院云南天文台等8个申请项目进行资助。

CCF- 彩票软件注册送50元基金自2022年由CCF与彩票软件注册送50元公司共同设立，旨在促进外部科研机构优秀研发能力与彩票软件注册送50元公司内部产品价值的深度融合，构建互动合作与创新发展的科研生态。CCF-彩票软件注册送50元基金课题面向国内外高校、科研院所在职的全职教师或研究人员，课题主要涉及通用和专用微处理器设计、优化、制造、应用等多个研究方向。彩票软件注册送50元期待通过产学研广泛合作，充分发挥企业和科研机构、高校在创新驱动发展战略中的主体作用，推动创新链、产业链、资金链、人才链的深度融合，增强创新力，发展新动能，为实现高水平科技自立自强贡献力量。

申请人	申请单位	项目名称
陈岑	华南理工大学	面向Transformer智能模型的轻量化算法与体系结构协同优化研究
黄嘉逸	香港科技大学（广州）	大规模多核处理器可扩展的多层次多粒度缓存一致性设计
计卫星	北京师范大学	基于FDO和超优化的典型数值计算程序优化
刘慧敏	天津理工大学	基于国产工艺超高速数字电路的优化设计研究
路航	上海处理器技术创新中心	全同态处理器架构设计研究与应用示范
孙钰	北京航空航天大学	基于彩票软件注册送50元 PSPA 的 OVD 大模型可信边缘推理技术研究
谢国琪	湖南大学	面向异构多核系统的低能量调度系统设计及优化
朱伯靖	中国科学院云南天文台	基于多核 ARM 架构 CPU 服务器的太阳⾼能粒⼦空间天⽓灾害预警软件研发

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CCF- 华为胡杨林基金由 CCF 与华为联合发起，致力于为海内外高校及科研院所的学者搭建产学研合作及学术交流的平台。其中软件工程专项旨在持续提升软件工程理论和技术的研究以及在产业界的应用落地，创造产业价值。

自 2023 年 4 月 18 日 CCF- 华为胡杨林基金软件工程专项发布申报指南后，受到了海内外科研学者的广泛关注和踊跃参与。截止 6 月 18 日，共收到来自 30 余所高校与研究所的有效项目申请 64 项。 6 月 18 日 -7 月 21 日， CCF- 华为胡杨林基金软件工程技术委员会（以下简称 “ 委员会 ” ）对 64 份有效项目申请组织函评（同单位申请采取规避原则）。委员会分别从申请项目的实用性、创新性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与华为需求的匹配程度等维度进行了综合评审，形成初评意见后于 7 月 25 日召开的委员会全体会议上进行综合评审，在所有专家充分发表意见的基础上，以全员表决的方式确定最终资助项目。

7 月 25 日举行的综合评审会议由委员会主任、 CCF 软件工程专委主任、南京大学教授李宣东和华为云计算 PaaS 技术创新 Lab 主任王千祥共同主持。本次评审过程由 CCF 软件工程专委秘书长、北京大学教授李戈和华为高级合作经理王继红进行评审意见记录和整理，所有信息备案可查。

经委员会最终确定，评选出 13 个项目获得 2023 年度 CCF- 华为胡杨林基金软件工程专项资助。

按照申请指南计划，本年度资助的项目将于 2023 年 10 月在 CNCC 会议期间举行项目授予仪式， 2023 年 12 月在 ChinaSoft 会议上进行开题 & 项目交流， 2023 年 3 月进行中期审视， 2023 年 9 月完成结题。

华为将与获得 CCF- 华为胡杨林基金软件工程专项资助的学者携手共进，在前沿创新探索与产业落地方面开展深度合作。

评选结果公布如下 ( 排名不分先后 ) ：

序号	申请人	单位	项目名称
1	王焱林	中山大学	自我反馈的代码大模型提示工程技术研究
2	刘芳	北京航空航天大学	代码表征与生成场景的预训练模型高性能微调与推理技术研究
3	陈俊洁	天津大学	大模型与类型系统混合驱动的单元测试用例生成技术研究
4	陈振宇	南京大学	基于大语言模型与代码分析的单元测试用例演化技术研究
5	王俊杰	中国科学院软件研究所	基于大模型的系统集成测试生成和优化技术
6	高翠芸	哈尔滨工业大学（深圳）	智能代码重构引擎：时机识别与精准重构的算法研究
7	石琳	北京航空航天大学	基于大模型的代码精准重构技术
8	孙永谦	南开大学	全链路压测演练场景下智能辅助性能工程
9	李锭	北京大学	基于 DPU 的低开销细粒度非侵入式应用观测工具
10	游伟	中国人民大学	基于导向型模糊测试的漏洞验证程序自动生成技术研究
11	刘博涵	南京大学	基于流量的 API 资产的发现、安全风险检查与异常识别
12	陈碧欢	复旦大学	基于恶意行为序列建模的恶意软件包检测与定位技术
13	薛吟兴	中国科学技术大学	基于大语言模型的深度代码高覆盖的灰盒模糊测试方法研究

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CCF- 绿盟科技“鲲鹏”科研基金（以下简称“鲲鹏基金”）是由CCF与绿盟科技集团股份有限公司（以下简称“绿盟”）于2017年共同发起，主要面向国内高校、科研机构的研究人员和团队，旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新，推动科研技术成果转化，促进外部科研机构优秀研发能力与企业产品价值的深度融合，构建互动合作与创新发展的生态圈。

第六期鲲鹏基金项目于2023年9月正式启动征集，吸引了科研和学术界的广泛瞩目，共收到近70份来自国内知名高校和科研机构的申请，其中包括清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、华中科技大学、电子科技大学、武汉大学、浙江大学、中国人民公安大学、广州大学等高校。

近日，鲲鹏基金项目组邀请了领域专家组成评委会，针对申报课题的研究基础、创新性、目标合理性等多方面进行了现场评审，最终共有14个项目通过评审，获得了2023年度鲲鹏基金的资助。

以下是2023年度鲲鹏基金的评审结果（排名不分先后）：

序号	姓名	单位	项目名称
1	姜宇	清华大学	面向数据库系统安全漏洞的模糊测试技术研究
2	薛静锋	北京理工大学	基于自定义语义块识别恶意代码恶意意图并构建攻击链的方法
3	仇晶	广州大学	基于多主机攻击场景的威胁检测及攻击推理技术
4	芦天亮	中国人民公安大学	基于细粒度特征挖掘的深度伪造视频图像检测方法
5	汪润	武汉大学	面向实时场景的交互式深度伪造防御技术
6	郭华	北京航空航天大学	隐私计算关键问题研究
7	李振源	浙江大学	云计算环境下基于流处理的大规模溯源分析
8	罗森林	北京理工大学	供应链网络精准画像和安全风险分析
9	任伟	中国地质大学（武汉）	支持人工智能大模型的数据要素安全流转机制研究
10	何郁郁	广州大学	基于 GPT 大模型的新型欺骗式防御关键技术研究
11	袁巍	华中科技大学	基于多主机攻击场景的威胁检测及攻击推理技术
12	陈红松	北京科技大学	基于同态加密的可实用隐私信息检索方案及软硬件优化方法
13	牛伟纳	电子科技大学	基于对抗学习的攻击流量生成机制研究
14	张晓丽	浙江工业大学	基于软件的通用 GPU 可信执行环境

在未来的一年项目合作期中，绿盟期待与各位老师共同深化学术研究，推动关键技术融合，共同构筑以企业为主导、市场为引领、产学研用深度融合的技术创新生态体系。